Разбор двух Claude Skills для UGC pipeline: декодирование референс-видео, генерация персонажей, сцен, voice workflow и сборка через TopView Canvas.
Видео показывает AI UGC pipeline, где Claude Skills разбирают референс-видео и превращают его в пошаговую структуру для новых рекламных сцен.
Главная польза — не просто сгенерировать ролик, а повторить структуру: hook, персонажи, сцены, voice, lip-sync и storyboard.
Самое ценное для Opten-аудитории: skills и prompts можно вынести в отдельные материалы, которые зритель быстро копирует.
Сначала нужно декодировать референс, а не писать промпт с нуля.
TopView Canvas полезен как storyboard-first среда, где сцены собираются до финальной генерации.
Сначала тестируется одна сцена, потом генерируются остальные, чтобы не тратить кредиты впустую.
Analyze this reference video frame by frame and rebuild the structure for my product. Keep the same persuasive pattern, but create a unique setup, characters, script beats, and scene prompts.Основная идея UGC Decoder: заменить продукт, но сохранить рабочую структуру.
The second character looks too polished and clean. Rewrite the prompt so the result looks more realistic, natural, and suitable for an organic UGC ad.Запрос из типичной итерации, когда AI-персонаж выглядит слишком глянцево.
Фон у разных персонажей может не совпасть, если генерировать их независимо.
Голос может меняться между клипами без storyboard-first workflow.
Не стоит генерировать все сцены сразу: сначала проверяется одна сцена.